[1G09-12] 耐震・燃料解析

[1G11] 深層学習と強化学習による燃料装荷パターン最適化手法の検討

(2)炉心燃焼特性の予測に関する検討

*巽 雅洋¹ (1. 原子力エンジ)

キーワード：深層学習、炉心核特性、燃焼計算、強化学習、燃料装荷パターン最適化

無限増倍率ベクトルを入力とした深層ニューラルネットワークを構築し、炉心の燃焼特性評価を試みた。集合体最大出力と臨界ほう素濃度の燃焼特性を高速に予測することが可能であることを確認し、不確かさ評価を行った。予測誤差が大きい場合もあり、更なる検討が必要である。