[1I13-17] 環境動態3

[1I16] 福島における放射性物質分布調査

(16) 機械学習を利用した空間線量率経時変化モデルの開発

*斎藤 公明¹、町田 昌彦¹、Xudong Liu²、谷村 直樹³ (1. JAEA、2. BRIUG、3. みずほリサーチ＆テクノロジーズ)

キーワード：福島事故、空間線量率、経時変化モデル、機械学習、走行サーベイデータ

福島事故後に広範囲にわたり継続して実施された走行サーベイにより得られた空間線量率データに対して機械学習による解析を行うことで、空間線量率の経時変化モデル開発を試みた。異なる環境半減期をもつ指数関数で表される50の関数の集合を準備し、LASSOを用いた解析によりどのような環境半減期を持つ関数の集合が選択されるかを測定メッシュ毎に調べた。短い環境半減期及び長い環境半減期それぞれに対する特徴的な傾向が観察された。