[2C01-07] データ科学・機械学習による燃料研究

[2C07] データ科学との融合による核燃料研究の新展開

(7)酸化物系ウラン化合物の作製

*大内 敦¹、遠藤 洋一¹、三浦 祐典¹、樋口 徹¹、黒﨑 健² (1. NFD、2. 京大)

キーワード：マテリアルズ・インフォマティクス、熱伝導率、核燃料、ウラン-ジルコニウム酸化物、ウラン-イットリウム酸化物、共沈

データ科学で予測された高熱伝導の酸化物系ウラン化合物U₉ZrO₂₀と低熱伝導の酸化物系ウラン化合物Y₆UO₁₂及びY₅U₂O₁₂を固相反応により合成した。U₉ZrO₂₀は高密度の単相となったが、Y₆UO₁₂及びY₅U₂O₁₂は低密度の複数相となった。原料粉末を共沈法で調製することによりY₆UO₁₂及びY₅U₂O₁₂を高密度化及び単相化できる見通しが得られた。