[3F15-16] 非破壊検査

[3F15] 機械学習を利用したペレット外観検査技術開発

(2)MOXペレットを用いた実証と製造ラインへの導入に向けた検討

*後藤 健太¹、廣岡 瞬¹、堀井 雄太¹、中道 晋哉¹、村上 龍敏¹、柴沼 公和¹、小野 高徳¹、山本 和也¹、畑中 延浩¹、奥村 和之¹ (1. JAEA)

キーワード：外観検査、ペレット、機械学習、画像解析

高速炉燃料製造における有望な新技術として、機械学習を利用したペレット外観検査の自動化を検討している。本研究では、原子力機構のMOX燃料施設で得られたMOXペレットに対して、欠け・割れを識別する機械学習を行い、識別精度を評価した。また、カメラで撮影したMOXペレットの映像に対してリアルタイムで欠陥個所を識別し合否判定を行うプログラムを開発し、製造ラインへの導入に向けた検討を行った。