AJKFED 2023 (ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference)

講演情報

Technical session

V. Data-based Simulations and Machine Learning

4-10-2

2023年7月13日(木) 09:40 〜 11:00 講演室 10 (10F 1009)

Chair:Susumu Goto(Osaka University)

10:00 〜 10:20

[4-10-2-02] Hydrogen production flow optimization via physics-driven deep learning framework

*Klemens Katterbauer1, Abdulaziz Al Qasim1, Abdallah Al Shehri1, Ali Yousif1 (1. Saudi Aramco)

キーワード:Hydrogen production flow, deep learning, physics-driven machine learning, sustainability

抄録パスワード認証
抄録の閲覧にはパスワードが必要です。パスワードを入力して認証してください。

パスワード