講演番号[113]-[117]

[115] 機械学習の解釈手法を用いた空き家の発生要因分析

－適材適所の空き家対策支援ツールの開発を目指して

○水澤 克哉¹、宮本 慧²、田村 将太³、田中 貴宏³ (1. 株式会社建設技術研究所、2. 株式会社パスコ、3. 広島大学)

キーワード：空き家、予測モデル、機械学習、解釈手法

近年、人口減少とそれに伴う空き家の増加が問題となっており、空き家発生を未然に防ぐ取組が必要とされている。本研究では、今後のまちづくりの中で、エリアの問題として空き家対策の必要性を踏まえ、「どのようなエリアでどのような建物が空き家化しやすいか」を空間的に把握可能な「空き家対策支援ツール」の開発を目的とし、機械学習の解釈手法を用いて発生要因の分析手法を提案した。その結果、道路等の建物周辺のインフラ環境や、建物の性能等が空き家発生に大きく影響することが明らかとなり、特に自家用車で通行可能な中幅員道路とのアクセスが悪い場所の建物や、戦後から高度成長期の建物で空き家が発生しやすいことが明らかとなった。また、各地区別に発生要因の影響度の大小を比較した結果、各地区の特性によって空き家の発生要因が異なり、影響度も異なることが明らかとなった。