講演番号[83]-[86]

[85] モバイル位置情報データに基づく観光スポットと訪問者の同時クラスタリングと個人的穴場の抽出

○根本 侑弥¹、羽佐田 紘之¹、伊藤 真利子¹、長橋 陽介²、岩瀬 義和²、本間 裕大¹ (1. 東京大学、2. 株式会社デジコンキューブ　)

キーワード：観光スポット、クラスタリング、二部グラフ、位置情報データ、穴場、数理最適化

インターネットやSNS等の情報技術の発展に伴い，観光客は自らの好みに合わせ様々なスポットを訪れるようになってきている．観光において，万人受けする人気観光スポットよりも穴場観光スポットを好む観光客も少なくない．より個別の訪問者の差異を考慮し得るデータと手法による観光分析が，求められている．そこで本研究では，モバイル位置情報データから取得した実際の観光客の観光スポットの訪問履歴に基づき，相性の良い観光スポットと訪問者とを同時にクラスタリングする新たなる手法を提案する．クラスター同士の重複も考慮した二部グラフのクラスタリング手法として定式化し，実際に山形県における観光データへと適用する．さらに，得られた分析結果から個人的な「穴場」観光スポットを抽出するための議論へと展開する．