日本化学会 第103春季年会 (2023)

講演情報

アカデミックプログラム[A講演]

02. 理論化学・情報化学・計算化学 » 口頭A講演

[K202-4am] 02. 理論化学・情報化学・計算化学

2023年3月25日(土) 09:00 〜 11:40 K202 (講義棟 [2F] K202)

座長:谷口 卓也、李 秀栄

10:00 〜 10:10

[K202-4am-03] 機械学習を用いたリチウムイオン二次電池有機負極活物質の容量予測モデルの構築と進化

飛田 春香1、並内 優樹2、今井 宏明1、大日方 孝輝3、岡田 真人3、五十嵐 康彦2、緒明 佑哉1 (1. 慶應義塾大学、2. 筑波大学、3. 東京大学)

[言語]日本語

キーワード:リチウムイオン二次電池、有機負極活物質、機械学習、スパースモデリング