16:20 〜 16:45
[T1-A-3-02] マルチエージェントゲームを通じた取引ネットワークにおけるより良いルールの自動生成手法
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり（デモ）
キーワード：ゲーム理論、マルチエージェントシステム、強化学習
講演情報
一般発表
Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎
汎用機械学習技術 (3)
2024年2月28日(水) 16:00 〜 18:10 T1-A (オンライン（Zoom Events))
座長:塩川 浩昭(筑波大学)
コメンテータ:北川 博之(筑波大学)