第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア

大規模言語モデル (2)

2024年3月1日(金) 16:00 〜 18:10 T3-A (オンライン(Zoom Events))

座長:梅本 和俊(東京大学) 
コメンテータ:服部 峻(滋賀県立大学)

16:55 〜 17:20

[T3-A-9-03] 大規模言語モデルを用いたユーザの目的に基づく説明性を有するPOI推薦手法

*片山 一1、牛尼 剛聡2 (1. 九州大学大学院芸術工学府 牛尼研究室、2. 九州大学大学院芸術工学研究院)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:POI推薦、レビュー、観光、情報抽出、BERT