第42回医療情報学連合大会(第23回日本医療情報学会学術大会)【デモサイト】

講演情報

一般口演

一般口演15
医療データ活用

2022年11月19日(土) 13:40 〜 15:40 I会場 (207会議室)

座長:渡邉 直(医療情報システム開発センター)、今井 健(東京大学大学院医学系研究科疾患生命工学センター)

[3-I-2-08] グラフ表現学習を用いた教師なし学習による電子カルテデータ構造自動特徴抽出手法の開発

*関 倫久1、河添 悦昌1,3、大江 和彦1,2 (1. 東京大学医学部附属病院 企画情報運営部, 2. 東京大学大学院医学系研究科 医療情報学分野, 3. 東京大学大学院医学系研究科 医療AI開発学講座)

キーワード:Machine learning, Unsupervised learning, SS-MIX2 standardized storage, Graph representation learning

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン