深層学習を用いた湿性・乾性咳嗽音の分類手法の構築

講演情報

公募シンポジウム

公募シンポジウム5
医療健康情報の安全・安心な利活用とセキュリティ要素技術

2024年11月23日(土) 08:00 〜 10:00 E会場 (国際会議室501)

オーガナイザー：田中勝弥（国立がん研究センター）
座長：田中勝弥（国立がん研究センター）、宮地充子（大阪大学）

*野崎一徳¹、藤井菜美²、野原幹司²、上田章人³、濵田雅弘²、尾花綾²、松村えりか¹、阪井丘芳² (1. 大阪大学歯学部附属病院、2. 大阪大学大学院歯学研究科、3. 医療法人藤仁会　藤立病院)

キーワード：Cough sound, Deep learning, Aspiration pneumonia

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