第44回医療情報学連合大会(第25回日本医療情報学会学術大会)

講演情報

一般口演

一般口演27
電子カルテ・EHR3

2024年11月24日(日) 10:20 〜 11:40 F会場 (502+503)

座長:松木 絵里(慶應義塾大学)、黒田 知宏(京都大学)

[4-F-3-03] Mitigating Context Loss in Clinical Notes Auto-Summarization through Information Theory-Based Dynamic Decoding

*Guoqing ZHANG1, Keita Fukuyama2, Kazumasa Kishimoto1,2, Tomohiro Kuroda1,2 (1. Graduate School of Informatics, Kyoto University, 2. Graduate School of Medicine, Kyoto University)

キーワード:Large Language Model, Electronic Medical Records, Auto-summarization, Information Theory

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