日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会

講演情報

一般講演

11.計算科学 » データ科学

[G] データ材料科学

2019年9月12日(木) 10:15 〜 11:15 P会場 (一般教育棟D棟5階D52)

座長:合田義弘(東京工業大学)

10:45 〜 11:00

[407] Statistical model for experimental data based on principal component analysis (PCA) and corresponding visualization by Monte Carlo methods

*張 宸1、卞 華康2、山中 謙太2、千葉 晶彦2 (1. Graduate school of engineering, Tohoku university、2. Institute for Materials Research, Tohoku university)

キーワード:statistical model、principal component analysis、Monte Carlo

Introduction for principal component analysis coupled with Monte Carlo, using for constructing the statistical model on experimental data.

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