日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会

講演情報

一般講演

11.計算科学 » データ科学

[G] データ材料科学

2019年9月12日(木) 10:15 〜 11:15 P会場 (一般教育棟D棟5階D52)

座長:合田義弘(東京工業大学)

11:00 〜 11:15

[408] 機械学習による耐熱合金クリープ寿命の解析

*中村 馨1、大沼 敏治1 (1. 電中研)

キーワード:耐熱合金、クリープ、機械学習

化学成分や微視組織、プロセスが複雑に影響する耐熱合金のクリープ寿命に対し、機械学習を用いて寿命評価式の精度向上および影響因子について検討を行った。

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