日本金属学会2020年秋期(第167回)講演大会

講演情報

一般講演

11.計算科学 » 計算科学

[G] データ科学

2020年9月18日(金) 13:00 〜 14:00 F会場 (ZoomF会場)

座長:塚田 祐貴(名古屋大学) 副座長(座長補佐):小泉 雄一郎(大阪大学)

13:15 〜 13:30

[32] 熱処理プロセスを考慮した高Cr鋼クリープ寿命の機械学習

*中村 馨1、大沼 敏治1 (1. 電中研)

キーワード:クリープ、機械学習、高Cr鋼、熱処理条件、スパースモデリング

NIMSが公開している高Cr鋼のクリープデータシートを利用して、熱処理条件、化学成分、ビッカース硬さおよびクリープ条件から、クリープ寿命を精度良く予測可能な機械学習モデルを構築した。

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン