日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S10] S10 マテリアルズ・インテグレーション(Ⅳ) ―社会実装に向けた取り組み― (1)

2021年9月16日(木) 09:00 〜 12:20 J会場 (ZoomJ会場)

座長:井上 純哉(東京大学)、白岩 隆行(東京大学)

11:20 〜 11:45

[S10.5] 機械学習を用いた光学顕微鏡写真からのメタル温度予測

*遠藤 瑛泰1、澤田 浩太3、永田 賢二3、吉川 英樹3、庄野 逸2 (1. 電通大(院生)、2. 電通大、3. 物材機構)

キーワード:ステンレス鋼、画像解析、機械学習

本研究では、光学顕微鏡写真からメタル温度を予測するための機械学習を用いたフレームワークを提案する。提案手法により、±10℃以内の誤差で温度を予測することに成功した。

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