日本金属学会2021年春期(第168回)講演大会

講演情報

一般講演

6.材料プロセシング » 固相プロセス 固相・溶接プロセス

[G] 固相プロセス 固相・溶接プロセス

2021年3月18日(木) 09:00 〜 12:25 H会場 (ZoomH会場)

座長:小泉 雄一郎(大阪大学)、奥川 将行(大阪大学)、吉年 規治(東北大金研)、白岩 隆行(東京大学)

09:45 〜 10:00

[71] Detection and classification of internal defects from surface morphology data of additively manufactured parts

*Yunwei Gui1, Kenta Aoyagi2, Huakang Bian2, Akihiko Chiba2 (1. Tohoku University、2. Institute for Materials Research, Tohoku University)

キーワード:additive manufacture、internal defects、surface morphology、machine learning

In this research, we applied several machine learning algorithms for process optimization of the EBM process, and we compared accuracy of each machine learning algorithms.

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