[P] P153~P159

[P153] 機械学習を用いた金属酸化物の酸素不定比予測

*下村 昌輝¹、辻川 皓太¹、兵頭 潤次²、山崎 仁丈^2,3 (1. 九州大工（院生）、2. 九州大エネ機構、3. 九州大工)

キーワード：機械学習、熱化学燃料製造、ペロブスカイト酸化物

本研究では、既報のペロブスカイト型酸化物の酸素不定比を訓練データとした機械学習モデルを構築することで、効率的に熱化学 CO2 還元材料の探索可能な方法を開発することを目的とした。