[P] P153~P177

[P177] Mask R-CNNを用いた担持金属触媒の電子顕微鏡画像の自動セグメンテーション

*濱野 勇真¹、山本 知一^2,3、川見 洋一郎²、佐藤 敦子²、村上 恭和^2,3 (1. 九州大工（院生）、2. 九州大超顕解研セ、3. 九州大工)

キーワード：電子顕微鏡、担持金属触媒、深層学習、セグメンテーション

触媒開発のスピード向上を目的として、担持金属触媒の電子顕微鏡画像に対し、深層学習セグメンテーションアルゴリズムの1つであるMask R-CNNを用いた、粒子セグメンテーションの自動化を検討した。