日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

講演情報

一般講演

11.計算科学 » 構造・組織・特性・物性

[G] 計算材料科学・データ科学

2023年9月21日(木) 13:30 〜 16:00 L会場 (工学部総合教育研究棟3階33講義室)

座長:尾方 成信(大阪大学)、圓谷 貴夫(熊本大学)

15:30 〜 15:45

[321] Mg/LPSO二相合金におけるマルチモーダル深層学習を用いたひずみ予測

*栗城 大輝1、Fabien Briffod2、白岩 隆行2、榎 学2 (1. 東大工(院生)、2. 東大工)

キーワード:深層学習、Mg合金、力学的挙動、LPSO

マルチモーダル深層学習を用いて,Mg/LPSO二相合金の3次元組織画像から抽出した組織記述子から圧縮変形下で生じた局所ひずみを予測した。

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