日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

講演情報

一般講演

8.構造材料 » 複合材料

[G] 複合材料

2023年9月21日(木) 13:00 〜 16:00 P会場 (人文学部1階第1講義室)

座長:伊藤 勉(公立大学法人 富山県立大学)、佐々木元(広島大学)

15:30 〜 15:45

[385] プレス加工したポーラスアルミニウムのX線CT画像を用いた機械学習による圧縮強度予測

*坂口 裕樹1、北原 悠真1、半谷 禎彦2、岡田 賢二2 (1. 群馬大理工(院生)、2. 群馬大理工)

キーワード:工業用純アルミニウムA1050、ポーラスアルミニウム、機械学習、プラトー応力

プレス加工してないポーラスアルミニウムのX線CT画像と圧縮強度を学習させた畳み込みニューラルネットワークをモデルとして用いて,プレス加工したポーラスアルミニウムのX線CT画像から圧縮強度予測を試みた.

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