[S3] S3.ハイエントロピー合金の材料科学(X)(3)

[S3.31] [基調講演]機械学習を用いた多元系合金の原子間ポテンシャル開発と力学特性評価

*イヴァン ロブゼンコ¹、良典 椎原²、英喜 森³、大介 松中⁴、智仁 都留¹ (1. 原子力機構、2. 豊田工業大学、3. 産業技術短期大学、4. 信州大学)

キーワード：BCC Multi-component alloys、MD with machine-learning potentials、Dislocation dynamics、Mechanical properties

By means of modeling using machine-learning potentials, the work discusses differences in mechanical properties between MoNbTa and ZrNbTa, two multi-component alloys.