日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

講演情報

一般講演

8.構造材料 » 軽金属材料

[G] Mg・Mg合金

2023年9月22日(金) 09:00 〜 12:30 Q会場 (人文学部2階第4講義室)

座長:糸井 貴臣(千葉大学)、江草 大佑(東京大学)

09:45 〜 10:00

[418] 機械学習を活用したAZ31マグネシウム合金の耐食性と組織因子の関係性

*須田 昌貴1,3、湯浅 元仁2,3、宮本 博之2、染川 英俊3 (1. 同志社大(院生)、2. 同志社大、3. 物財機構)

キーワード:Magnesium、Corrosion、Microstructure、Machine learnings

様々な塑性加工を施したAZ31マグネシウム合金の腐食速度に各組織因子が及ぼす影響を調査した.
そこで,機械学習を用いて重要度分析や,予測モデルの作成を行い各種組織因子と耐食性との関係を評価していった.

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