日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Computational Science

[G] Computational Materials Science / Data Science I

Thu. Sep 19, 2024 9:00 AM - 12:00 PM Room A (A001 basement 1st floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

Chair:Yoshihiro Gohda

9:15 AM - 9:30 AM

[2] The mechanism study of superhydride synthesis using machine learning potential molecular dynamics

*Ryuhei Sato1, Lewis Conway2, Di Zhang3, Chris Pickard2, Kazuto Akagi3, Kartik Sau3, Li Hao3, Shin-ichi Orimo3 (1. Univ. Tokyo, 2. Cambridge Univ., 3. Tohoku Univ.)

Keywords:機械学習ポテンシャル、分子動力学計算、高圧合成、スーパーハイドライド

超伝導体として利用が期待されるスーパーハイドライドの高圧合成反応について機械学習ポテンシャル分子動力学計算を行い、その反応機構を解析し、合成指針を提案した。

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