[A-AS13] ミクロスケール気象現象解明にむけた稠密観測・予報の新展開

[AAS13-P07] 高分解能数値モデルへのドップラーライダー観測データのデータ同化

*東 邦昭¹、矢野 謙也²、古本 淳一²、常松 展充³ (1.京都大学生存圏研究所・メトロウェザー株式会社、2.京都大学生存圏研究所、3.東京都環境科学研究所)

キーワード：大気境界層、データ同化、高分解能数値モデル

This study aims to investigate the impact of data assimilation of Doppler Lidar data with high resolution non-hydrostatic weather model in Tokyo metropolitan area. The small-scale convergence of surface wind field in the boundary layer is considered as one of the most important factor to determine the generation of heavy rainfall in urban area.
Considering that the complex feature of surface wind field has not fully elucidated, this study compared observation data with control simulation and data assimilation simulation.