JpGU-AGU Joint Meeting 2020

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[E] ポスター発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-CG 固体地球科学複合領域・一般

[S-CG60] 機械学習による固体地球科学における現象及び理論の発見に向けて

コンビーナ:内出 崇彦(産業技術総合研究所 地質調査総合センター 活断層・火山研究部門)、小寺 祐貴(気象庁気象研究所)、久保 久彦(国立研究開発法人防災科学技術研究所)

近年の機械学習技術（深層学習を含む）は様々な分野で革新的な成果を挙げつつある．例えば，データ分類，パターン認識，データ回帰といった技術の固体地球科学への応用は現在進められているところである．一方，深層学習の結果がどうして得られたのか解釈することが難しいという問題は依然として抱えている．
このセッションは，固体地球科学の様々な分野における機械学習の応用例を一堂に会することで，今後の発展に向けて互いに刺激し合う場を提供する．実際に固体地球科学分野における現象及び理論の発見まで至った研究は特に歓迎する．深層学習の「ブラックボックス問題」に対する取り組みについての報告も期待する．