[A-CC26] 雪氷学

[ACC26-05] インドヒマラヤ・チャンドラ流域、バタル氷河における熱赤外画像を用いたデブリ層厚推定

★招待講演

*縫村 崇行^1,2,3、佐藤 洋太³、永井 裕人^4,3、紺屋 恵子³ (1.専修大学、2.東京電機大学、3.海洋研究開発機構、4.立正大学)

キーワード：氷河、デブリ、熱赤外画像

ヒマラヤ地域に多く存在するデブリ被覆氷河において、氷河表面のデブリ層は断熱効果やアルベド低下による日射吸収量の増加を通じて氷河の消長に大きな影響をもたらすことが知られている。水資源や災害氷河の観点からその氷河の変動傾向を広域に推定することは重要となり、近年ではリモートセンシングによる氷河の質量変動の把握研究が多く行われている。

本研究では氷河表面のデブリ層の表面温度の時間変化に着目し、熱特性からデブリ層厚を推定することで間接的にデブリ層厚の空間分布を求め、氷河変動評価の高精度化をはかることを目的とする。表面温度は2023年秋に実施したフィールド観測における熱赤外カメラによる定点観測データ、そしてLandsat 8 Level 2プロダクト（表面温度）の2種類を用いた。

得られた表面温度画像のグリッドごとの時系列変化パターンについて教師なし分類を行った結果、リモートセンシングによる地表面温度の時系列変化パターン分類からは流域のデブリ氷河において、デブリ層の厚い下流域、から薄い中流域にかけて明瞭に区分することができ、デブリ層厚と温度の時系列変化パターンに明瞭な関係が見られることがわかった。また、一般的に光学衛星画像からは識別の困難なデブリ被覆域と氷河外の境界も明瞭に区分ができていた。また、フィールドにおける地表面温度の時系列変化からはデブリ層の厚い地点と薄い地点にて地表面温度の変化パターンに明瞭な変化が見られた。発表ではそれらの地表面変化パターンとデブリ層厚に関しての検討結果に関しても報告する。