[2D08-2D11] デジタル技術の応用 (1)

[2D09] 機械学習を用いた多段膜分離プロセスの構造最適化

○松田 圭悟¹ (1. 名古屋大学大学院情報学研究科)

キーワード：process synthesis, simulation, machine learning

多段膜プロセスでは一つの膜について何を選択する膜か，透過側，非透過側どちらを製品とするか，パージ，リサイクルを行うか行わないかの8通りの構造が存在しそれを複数組み合わせると構造の数は指数関数的に増加する．そこで本研究では機械学習を用いて消費エネルギー，組成，回収率についてプロセス構造の最適化を検討した．