[2D08-2D11] デジタル技術の応用 (1)

[2D10] 排ガス中のNOを用いた新規NH₃合成プロセス設計のための不確実性定量化

○劉 俊傑¹、松本 秀行¹ (1. 東京工業大学)

キーワード：uncertainty quantification, ammonia synthesis, Bayesian inference

プロセスの概念設計段階において触媒・材料の性能試験データが十分でない場合、第一原理モデルによる反応メカニズムの詳細な解析は難しく、より簡潔な反応モデルをプロセス設計に適用する。それゆえ、調整されるモデルパラメータは高い不確実性を有し、設計の精度に影響を及ぼす。本講演では、排ガス中のNO吸着プロセスの設計などを例にとり、ベイズ推定に基づくモデルパラメータの不確実性の定量化手法などについて述べる。