ビッグデ－タ・リアルワールドデ－タを活用した研究を知る

[CRS-2] 医療ビッグデータ時代におけるデータ駆動型研究の実践

*高橋 邦彦¹ (1. 東京医科歯科大学M＆Dデータ科学センター生物統計学分野)

[Abstract]
　ビッグデータという言葉が社会に認知されるようになって久しい．また近年のデータサイエンスの文脈においてもビッグデータとの関連が議論されている．この流れは情報科学や社会科学に限らず，医学・保健医療分野の研究にも広がりをみせ，まさに医療ビッグデータ時代に突入してきている．実際の医療現場や研究の中で取得される医療データとしては，診療記録や臨床検査値，レセプトデータ，画像データ，ゲノムデータなど，多量性，多種性，複雑性をもち，従来の典型的な技術ではその扱いも難しくなってきている．一方，医療分野における研究では，医学的観点・臨床的側面からの判断や，より高い信頼性および倫理性が求められるため，一般的なデータサイエンスやAIの議論と異なる注意すべき点も多い．
　本講演では，歯科領域を含めた最近の健康・医療分野におけるビッグデータを概観し，それを利活用するためのデータサイエンスの役割，関わり方，解析のための方法や技術等について，具体的な事例をふまえて概説する．さらに今後の医療ビッグデータの利活用に向けた取組みや展望・課題についても議論したい．

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