[2F1] ヒューマンインタフェース・教育支援-ユーザ支援

[2F1-02] 語彙の可視化を目的としたライフログ解析による単語の理解有無の推定

〇野澤 一真¹、望月 典樹¹、増山 岳人²、中村 壮亮³ (1. 法政大学大学院理工学研究科電気電子工学専攻、2. 名城大学理工学部電気電子工学科、3. 法政大学理工学部電気電子工学科)

キーワード：語彙、ライフログ、知能推定、ニューラルネットワーク、word2vec

本研究では個人の語彙の可視化に向けて、単語の理解有無の推定を行った。我々は、理解している単語や理解していない単語がそれぞれ特定の単語概念に集中しているとの仮説を立てている。そこで、階層型ニューラルネットワークとword2vecを用いて単語の理解有無を推定する手法を提案し、約96[%]超える正解率での理解有無の推定に成功した．これらの結果から、仮説の妥当性及びライフログ解析による単語の理解有無の推定が可能であることが示された．