2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 3.データマイニング

[2O4] データマイニング-テキストマイニング

2018年6月6日(水) 17:20 〜 19:00 O会場 (2F 開聞)

座長:大知 正直(東京大学)

18:00 〜 18:20

[2O4-03] データ追加に基づく独立話題分析の話題変化検知手法の検討

〇西垣 貴央1、小野田 崇1 (1. 青山学院大学)

キーワード:独立話題分析、話題抽出、変化検知

我々は,初期データから独立な話題を抽出し,データが逐次増加する度に,増加したデータのみの独立性に基づいて話題を更新することで,新しい独立な話題を抽出する方法を提案した.しかし,この方法ではデータが追加された時に話題の変化や話題数の変化が起こることを想定していない.そこで本報告では,データが逐次増加する場合における独立話題分析において,話題の変化や話題数の変化を検知できる方法を提案する.提案した検知方法が有効であるかをベンチマークデータを用いた実験によって検証を行う.