[3G1] 自然言語処理-意味解析

[3G1-01] 主語と補語の意味的関係を考慮した be 動詞の過剰一般化誤り検出

〇永田 亮^1,2、西手 翔矢¹、乙武 北斗³ (1. 甲南大学、2. 国立研究開発法人科学技術振興機構，さきがけ、3. 福岡大学)

キーワード：文法誤り検出、語学学習支援

本論文では，学習者の英語によくみられるbe動詞の過剰一般化誤りを検出する方法を提案する．be動詞の過剰一般化誤りとは，意味的に同一関係にない主語と補語をbe動詞で結びつける誤りを指す（例：*Paris is rain.）．提案手法では，単語の分散表現に基づいて，主語と補語の意味的同一関係を判定し，誤りの検出を行う．また，提案手法で必要となるハイパパラメータを自動的に設定する方法についても述べる．実験結果，提案手法は，二種類のベースライン手法（共起に基づいた手法とWordNetのオントロジーに基づいた手法）よりも有意に性能が高いことを確認した．また，実験結果の分析により，学習を促すためのフィードバックメッセージを自動的に生成する方法も示す．