2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 9.自然言語処理・情報検索

[3G1] 自然言語処理-意味解析

2018年6月7日(木) 13:50 〜 15:30 G会場 (5F ルビーホール飛天)

座長:星野 綾子(日本電気株式会社)

14:10 〜 14:30

[3G1-02] 意味グラフに基づくテキスト類似性尺度の提案

〇田中 貴秋1、永田 昌明1、荒瀬 由紀2、鬼塚 真2 (1. NTT コミュニケーション科学基礎研究所、2. 大阪大学 大学院情報科学研究科)

キーワード:テキスト意味類似性、意味グラフ

機械翻訳,自動要約,剽窃検出など自然言語処理の各タスクにおいて,テキスト内容の意味的類似性(Semantic Textual Similarity, STS)を測定する重要性が高まっている.
本稿では,意味グラフをアライメントすることを中心として,テキスト間の意味的類似性を測定する手法について提案する.