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[3K1-OS-18a-03] 畳み込みニューラルネットワークによる建築物の被災度判定
キーワード：畳み込みニューラルネットワーク、被災度判定、自然災害
2016 年熊本地震において，多くの建物被害が発生した．地震等の自然災害発生後に迅速な復旧活動を行うためには，可及的速やかに被災地の被害状況や分布を把握することが不可欠である．本研究では，深層学習の手法の一つである畳み込みニューラルネットワークを用いて，建物の外観の画像データから被害の有無を判定する手法について検討する．さらに，CNN による被害判定結果を地図上に表示し，被害の地理的分布を把握する手法を構築する．