[3Pin1] インタラクティブ(1)

[3Pin1-53] ニューラル機械翻訳における単語予測の重要性について

〇竹林 佑斗¹、Chu Chenhui³、荒瀬 由紀¹、永田 昌明² (1. 大阪大学大学院、2. 日本電信電話株式会社、3. 大阪大学)

キーワード：ニューラル機械翻訳

本稿では、人手または統計的手法により自動作成された対訳辞書を利用するニューラル機械翻訳のデコーディング法を提案する。提案手法は、入力文から出力文に出現すべき単語集合を予測する方法と、予測された単語集合が生成されることに報酬を与えるようなデコーディング時のスコアの計算法から構成される。本稿では、科学技術論文の日英翻訳タスク(ASPEC-JE)を対象として、予測単語集合の再現率と適合率を様々に変化させるシュミレーションにより提案手法の有効性を検証した。例えば、予測単語集合としてオラクル単語集合(正解訳の単語集合)を与えた場合、提案したスコア計算法を用いることによりBLEUスコアが7.74ポイント向上することを確認した。