[4M2] 画像・音声-画像処理(2)

[4M2-05] 経験知に基づく画像表現からのCNN特徴学習の検証

〇山川 泰司¹、黒木 雅彦²、岡部 弘志² (1. 東京電力ホールディングス株式会社、2. 東京電力フュエル＆パワー株式会社)

キーワード：人工知能、CNN、異常検知、経験知

現場設備の異常をCNNへ学習させるための教師データとして、経験知に基づいて生成した画像を使用した。CNNは生成された画像から異常の特徴を認識することが出来た。熟練者のノウハウを活用して異常を画像表現することで、教師データの無い設備異常等のまれな事象に対しても、CNNによる異常判別が可能になると考えられる。