2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

インタラクティブ発表

一般セッション » インタラクティブ

[4Pin1] インタラクティブ(2)

2018年6月8日(金) 09:00 〜 10:40 P会場 (4F エメラルドロビー)

09:00 〜 10:40

[4Pin1-08] ニューラル質問応答モデルの仮想世界から現実世界のデータへのドメイン適応

〇宮西 大樹1、川鍋 一晃1,2 (1. 国際電気通信基礎技術研究所、2. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)

キーワード:質問応答、ドメイン適応

本稿では,実世界質問応答のためのニューラル質問応答モデルのドメイン適応手法について紹介する.ニューラル質問応答モデルは,高精度な質問応答が可能であるものの,高精度な質問応答を実現するために,質問・文書・解答の三つ組の学習データが大量に必要である.しかし,実世界のデータはプライバシーの問題やラベリングに多大な労力を必要とするため,大量の学習データを用意することは困難である.そこで,本研究ではライフシュミレーションで取得した仮想世界のデータを用いて質問応答の学習データを作成し,このデータで学習したニューラル質問応答モデルを敵対的損失関数を用いて現実世界のデータにドメイン適応させることで,この問題に対処する.