2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[1J2-J-6] Webマイニング(1)

2019年6月4日(火) 13:20 〜 14:40 J会場 (201B 中会議室)

座長:吉田 光男(豊橋技術科学大学) 評者:貞光 九月(フューチャー株式会社)

13:20 〜 13:40

[1J2-J-6-01] グラフ畳み込み層を有する敵対的生成ネットワークによる推薦システムの提案

笹川 天斗1、〇河合 新1、延原 肇1 (1. 筑波大学)

キーワード:推薦システム、グラフ畳み込み、Generative Adversarial Network (GAN)

新しいユーザやアイテムを効果的に推薦するためにGraph Convolutional Generative Adversarial Network(GCGAN)を提案する。スケーラビリティを維持するために、ミニバッチサイズ2部グラフからのグラフ畳み込みを用いてユーザとアイテムの潜在的特徴を捕捉するように識別器を改良した。MovieLensデータセットを用いた実験により、従来の方法と比較して提案したGCGANの有効性を確認した。