2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[1J2-J-6] Webマイニング(1)

2019年6月4日(火) 13:20 〜 14:40 J会場 (201B 中会議室)

座長:吉田 光男(豊橋技術科学大学) 評者:貞光 九月(フューチャー株式会社)

13:40 〜 14:00

[1J2-J-6-02] 双曲空間上での単語および文章の意味の構造の埋め込みとその可視的な分析

〇橋本 大輝1、堀 浩一1 (1. 東京大学)

キーワード:ポワンカレエンベディング、ドキュメントマイニング

航空宇宙工学などの技術及び学問分野は、様々な分野の成果とその複雑な関係の元成り立っている。
よって特に初めてその分野を学ぶ人にとって、その全体像を把握するのが難しいことが多い。さらにその分野の中で研究をし未解決の問題に取り組もうとした場合にはその問題にかかわる要素がとてつもなく多いため、何に着目して研究を進めるべきかを判断するのは困難を極めるかもしれない。

本論文ではこういった分野の理解に役立つようにその分野に関わる論文群をその意味によりPoincare Embeddingに基づき双曲空間上に埋め込むことで論文の内容とその抽象度に従って木構造状に整理し可視化し、分野全体を俯瞰できるような仕組みを提案する。
さらに可視化された構造をWasserstein Distanceなどを用いて分析することで、今後その分野に取り組む際にどのような点に着目うるかを考える補助になる情報を視覚的に提供する仕組みを提案する。

これにより文章間の関係を大まかに捉えた可視化を作成することができ、それを分析することによりその分野に関する新たな知見を得ることに役立った。