[2P5-J-2] 機械学習: 医療・ヘルスケア

[2P5-J-2-04] 深層状態空間モデルによるfMRI画像を用いた精神疾患診断

〇草野 航希¹、田代 哲夫¹、松原 崇¹、上原 邦明¹ (1. 神戸大学)

キーワード：深層生成モデル、精神疾患診断、fMRI

機械学習ベースの精神診断疾患には，バイオマーカーの発見や内部メカニズムの理解に役立つことが期待されている．
最近の研究では，時間的に変化する脳活動のため，動的な生成モデルが採用された．
だが，単純なモデルのため，複雑な特徴を抽出するのが困難だった．
本論文では，動的な深層生成モデルを使ってfMRIデータをモデル化する．
提案する深層生成モデル(deep state-space model)は，柔軟かつ動的な生成モデルである．
それゆえ，複雑な特徴を抽出でき，時間的に変化する脳活動を捉え，疾患に関連する脳領域を特定できる．