[3Rin2] インタラクティブセッション１

[3Rin2-10] Residual Networks に対する確率的正則化の提案: Shake-ResDrop と Shake-SENet

〇白濱 淳也¹、川本 一彦¹ (1. 千葉大学)

キーワード：確率的正則化

確率的正則化のモデルやアテンション機構を組み合わせ，より高性能な確率的正則化のモデルを作成する.ShakeDrop を軸にStochastic Depth と SENet を組み合わせる.データセットの CIFAR-100 を用いて誤認識率で比較した結果，提案する手法は全て ShakeDrop 単独よりも低くなった.