[4B3-J-3] データマイニング: 顧客接点

[4B3-J-3-01] Bayesian Networkを用いた動的アンケートシステムによる設問の回答推定

田村 脩¹、〇櫻井 瑛一¹、本村 陽一¹ (1. 産業技術総合研究所)

キーワード：ベイジアンネットワーク、クラスタリング、ユーザーモデル

モノやサービスを提供する際，ユーザーの典型例推定は非常に重要である．推定を行うために効果的な方法としてアンケート調査があるが，アンケート設問が過多になると，ユーザの負担が大きく回答率等が落ちる．そこで我々は，ベイジアンネットワークによるセグメント説明モデルを用いて最適な設問を推定し逐次提示する，動的アンケートシステムを開発した．本論文ではより実践的な試みとして，限られた設問の回答から未出題の設問に対する回答を推定する事に特化した動的アンケートシステムを提案する．評価実験より，提案手法はセグメントを用いずに推定設問のエビデンスを直接与える手法には及ばなかったものの，過去の動的アンケートシステムをそのまま利用した手法と比較すると効果的であることを示せた．