[4E3-OS-7b] AIの法学の応用(2)

[4E3-OS-7b-04] 機械学習による裁判の裾野拡大の試み

親権に関するデータ解析

〇川本 達郎¹、靖本 真未¹、本村 陽一¹ (1. 産業技術総合研究所)

キーワード：裁判、クラスタリング

本研究では、通常正規の裁判で扱われないような事例にまで、裁判過程を拡大することの可能性を考える。主に、個々の事例についての論点を、大衆意見から抽出することが可能かを議論する。このために我々は、いくつかの仮想的な事例を用意し、インターネット上の自由記述式アンケートとしてデータ収集を行なった。このデータは、グラフ（ネットワーク）を成しており、グラフクラスタリングアルゴリズムによって大衆意見を集約した。その結果、事例の詳細によって多様な論点抽出が実現された。