[4Rin1] インタラクティブセッション２

[4Rin1-42] 複数の作業文脈の統合深層モデルによるコミットメッセージ生成

〇岩永 知裕¹、眞名垣 優希¹、谷垣 宏一¹ (1. 福井工業大学)

キーワード：文生成、seqence to seqence、バージョン管理システム

本論文はコミットメッセージ生成のための新しいニューラルネットモデルを提案する。先行研究では単純に
機械翻訳モデルを適用してコードの差分をコミットメッセージへ変換する手法が試みられている。しかしこの手法では文脈情報が不十分であると考える。
有益なコミットメッセージには、コード修正の意図が必要とされる。
提案モデルでは、コード差分と問題報告を入力とし、これら異なるレベルの作業文脈情報を効率的に学習するため、複数のエンコーダを導入する。
GitHubのデータセットを使用した実験結果は、開発スタイルの特殊性を示している。