2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[1D5-GS-9] 自然言語処理・情報検索: モデルと意味獲得

2020年6月9日(火) 17:20 〜 19:00 D会場 (jsai2020online-4)

座長:若木裕美(ソニー)

17:40 〜 18:00

[1D5-GS-9-02] データを言語で記述するための一般的枠組み

〇高村 大也1,2 (1. 産業技術総合研究所、2. 東京工業大学)

キーワード:言語生成

本稿は、データからテキストを生成する研究課題のための最近の技術を俯瞰し、各場合においてどのようなモデルを構築すべきかを議論する。考慮すべきコンポーネントとしては、入力のエンコード方法、注意機構、コピー機構、内容選択とプランニング、内容のトラッキングなどがある。

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