2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[1L5-GS-5] Webインテリジェンス: 社会データ分析 (2)

2020年6月9日(火) 17:20 〜 18:40 L会場 (jsai2020online-12)

座長:坂地泰紀(東京大学)

17:40 〜 18:00

[1L5-GS-5-02] ニュース閲覧行動を用いた選挙の争点分析

〇栗本 真太郎1、関 喜史2 (1. 筑波大学、2. 株式会社 Gunosy)

キーワード:ユーザー行動モデリング、ユーザーエンゲージメント、オンラインニュース

争点は選挙における有権者の意思決定において重要な役割を果たすが,有権者の関心との間にズレが生じることが指摘されている.有権者の関心を探るこれまでの研究では,アンケートやSNSによって明示的に表明された意見を用いており,彼らの関心を正確に反映していない可能性がある.そこで本研究では,選挙における争点という切り口でユーザーの関心を明らかにすることを目的として,ニュースキュレーションサービスにおけるユーザーのニュース閲覧行動を用いて争点を分析する.分析の結果,争点記事と非争点記事への関心の集まり方に違いがあること,メディアとユーザー間の関心の分布は異なること,争点のランキングはユーザーの行動に基づいて部分的に表現できることを示唆する結果を得た。

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