[2C1-GS-12] ヒューマンインタフェース・教育支援: 状態推定 (1)

[2C1-GS-12-03] 授業中の画像からの姿勢推定による集中度の評価

〇藤白 智也¹、浅利 恭美²、宮田 真宏¹、山田 徹志¹、大森 隆司¹ (1. 玉川大学、2. 株式会社東邦システムサービス)

キーワード：関心推定、教育支援、画像分析

我々はこれまで，教育学支援のために，小学校の授業の画像中の子どもの位置・向きから関心推定する手法を提案してきた．これを自動化するため我々は，AI技術を用いて映像から子どもの2次元骨格情報を抽出し，それから3次元姿勢を推定してきた．しかし，骨格を抽出には揺らぎがあり，精度に課題があった．
　そこで本発表では，骨格抽出における揺らぎを補正・除去し，姿勢推定を安定化した．そして姿勢の変化を時系列分析し，単位時間当たりの子どもの姿勢の変化を評価することで，授業中の個々の子どもの授業への集中度の推定を目指す．課題は，授業の中でも集中するべき瞬間とそうでない瞬間があることで，その授業の流れの推定が技術的な課題である．本発表では授業内の集中度推定手法の進捗について報告する．