18:30 〜 18:50
[2E6-GS-5-03] 転移学習に用いたリンクの役割発見
キーワード:複雑ネットワーク、役割発見、転移学習
複雑ネットワークにおけるノードの役割発見に比べると、リンクの役割発見についての研究はまだ十分なされていない状況である。本論文は、転移学習を用いたリンクの役割発見のフレームワークを提案する。本フレームワークには、辺双対グラフを用いたリンクのノード表現変換や、struc2vecを用いた分散表現取得手法や、敵対的学習によるリンクの役割発見が含まれる。計算実験により、提案フレームワークは既存手法に比べるとより高い精度でリンクの役割を発見できた。
講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。